酒店ota标准?

2024-04-23 69

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1.严谨负责的态度
严谨负责的工作态度是酒店OTA运营数据分析人员必备的的基本素质之一。数据分析人员只有做到了严谨负责,才能保证数据的客观、准确。数据分析人员很多时候就像一名医生,他们通过对各种运营数据的分析,找出酒店线上店铺的问题所在。因此,酒店OTA运营数据分析人员必须要具备严谨负责的工作态度,客观、真实地分析酒店线上店铺经营过程中存在的问题,为决策者提供有效的参考依据。
2. 具有强烈的好奇心
酒店OTA运营数据分析人员要积极主动地去发现和挖掘隐藏在数据内部的真相,所以必须要保持强烈的好奇心。为什么是这样的结果,导致这个结果的原因是什么,这个数据的变化是受什么因素的影响。这一系列的问题都要在进行数据分析时提出来,并且通过数据分析,得到满意的答案。一名优秀的酒店OTA运营数据分析人员,好奇心通常很强,而且往往在解决一个问题后,又会抛出一个新的问题,继续研究下去。酒店OTA运营数据分析人员只有具备一种刨根问底的精神,才会对数据和结论保持敏感,继而顺藤摸瓜,找出数据背后的真相。
3.具有清晰的逻辑思维
酒店OTA运营数据分析人员还需要具备缜密的思维和清晰的逻辑推理能力。酒店OTA运营数据分析是一项复杂而烦琐的工作,分析时会面临各种各样的问题,如果没有清晰的逻辑思维,脑海中没有一个分析的结构和框架,很容易走入死胡同。所以,酒店OTA运营数据分析人员必须要具有清晰的逻辑思维,能够真正厘清问题的整体及局部的结构,然后在深度思考后,找到结构中的逻辑关系,只有这样才能给出客观、科学的数据分析结果。
4、了解酒店产品
酒店OTA运营数据分析并不是只看数据表面的一些东西,更重要的是要看到隐藏在数据背后的问题。要做到这些,就需要酒店OTA运营数据分析人员了解酒店产品、懂酒店产品。如果酒店OTA运营数据分析人员都不了解所要分析的酒店产品,就会被数据误导,只看到趋势是上升还是下降,却不知道它代表的是什么含义这样自然无法得到有效的分析结果。因此,只有在充分了解产品的情况下,才能更好、更有效地分析出问题,得到可靠的酒店OTA运营数据分析结果。

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1、及时接单。5分钟内,酒店必须接受或者不接受非保留房的订单,要不会被扣在OTA的基础分。最好准备一个音箱,能够及时提醒前台接单。
2、 减少拒单率。拒单率是考核0TA酒店的一大指标,如果拒单太多,将会影响酒店的信誉度。遇到没有客户指订房间的情况下,要及时和客户沟通调换房间,想办法解决这个问题。
3、 客户到店没有房间。预订房间的客户到达酒店没有房间,轻则扣除酒店在平台的基础分,重则会直接和酒店解除合约。
4、 好评率与差评率。酒店在OTA平台上的评价特别重要,直接影响到酒店订单量和基础评分。用户在筛选条件时会点击评分高低来查找心仪酒店。
5、运营分。每个平台都不定期对商家进行多维度的综合分析评分,评分高的自然推荐率会高。
6、 活动参与情况。平台经常推出各种活动,酒店经常参与这些活动会提高酒店的被推荐率,当然参与活动要结合自身的实际情况。
7、酒店信息以及客户点评。酒店信息是否完整,包括房间图片、酒店地址、设施介绍、交通介绍等完整信息介绍会带来好的客户体验跟推荐率,另外客户的点评也非常重要,直接影响酒店的入住率和平台推荐率。

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